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ANY_VALUE 取组内任意值

ANY_VALUE 从每组中任取一个值，常用于 GROUP BY 时带出不参与分组、但组内都一样的列。结果不确定，各引擎对 NULL 的处理也不同。Hologres、Hive 和 Flink 没有这个函数。

各引擎写法

引擎	支持	写法	说明	依据
MaxCompute	支持	`ANY_VALUE(colname)`	值为 NULL 的行不参与计算，不保证返回哪一行。	官方文档
Hologres	需改写	`MAX(col)`	通用聚合函数中没有 ANY_VALUE。组内值都相同时，可以用 MAX 或 MIN 代替。	官方文档
StarRocks	支持	`ANY_VALUE(expr)`	返回值不确定。3.2 起支持 ARRAY、MAP 和 STRUCT 类型。	官方文档
Doris	支持	`ANY_VALUE(expr)`	别名 ANY。组内有非 NULL 值时返回其中一个，全部为 NULL 时返回 NULL。	官方文档
Hive	需改写	`max(col)`	函数手册中没有 ANY_VALUE，组内值都相同时用 max 或 min 代替。	官方文档
Spark SQL	支持	`any_value(expr[, isIgnoreNull])`	Spark 3.4.0 起提供，结果不确定。isIgnoreNull 为 true 时只返回非 NULL 值，默认可能返回 NULL。	官方文档
Flink SQL	需改写	`FIRST_VALUE(expression)`	内置函数中没有 ANY_VALUE，可以用聚合函数 FIRST_VALUE 代替。	官方文档

NULL 的处理不同：MaxCompute 和 Doris 会优先返回非 NULL 值，Spark 默认可能返回 NULL，需要传 true 才会跳过 NULL。
只在组内值都相同的列上使用。如果组内值不同，每次运行可能取到不同的值，结果无法复现。

MaxCompute

SELECT store_id, ANY_VALUE(store_name), SUM(amount) FROM sales GROUP BY store_id;

Hologres

SELECT store_id, MAX(store_name), SUM(amount) FROM sales GROUP BY store_id;

Spark SQL

SELECT store_id, any_value(store_name, true), sum(amount) FROM sales GROUP BY store_id;